AUK资源测大数据分析解决方案

方案概述

    与其他技术手段不同，一般情况下，常规的分光系统受制服务器性能，看到的数据是部分而非全部，看到一个方向的流量而非双向，造成很多关键信息的缺失，这套系统采用FPGA＋先进计算架构架构决定了系统能够看到非常细微、非常短暂、转瞬即逝的用户会话信息，采集七层会话芯片的快速算法和定位，系统可以记录在100Gbps-10Tbps链路上用户访问的所有请求，以数据形式保存原始信息，为全面的网络业务质量分析提供第一手的完整数据记录。有了完整的数据来源，依据大数据模型来构筑分析模版，呈现我们所需要的重点业务质量分析，既可以是宏观的，也可以是微观的；既可以抽象也可以具象，是一种以人为本的资源和业务分析方法。

系统架构

    这套系统采用FPGA＋先进计算架构架构决定了系统能够看到非常细微、非常短暂、转瞬即逝的用户会话信息，采集七层会话芯片的快速算法和定位，系统可以记录在100Gbps-10Tbps链路上用户访问的所有请求，以数据形式保存原始信息，为全面的网络业务质量分析提供第一手的完整数据记录。有了完整的数据来源，依据大数据模型来构筑分析模版，呈现我们所需要的重点业务质量分析，既可以是宏观的，也可以是微观的；既可以抽象也可以具象，是一种以人为本的资源和业务分析方法。

系统功能

 这套系统能提供日常互联网质量分析，包括四层延迟、七层延迟的分析、URL、Host、IP、Response Code、User Agent、丢包率、重传率、jittering等内容的详细记录。大数据分析能够提供有效的分析手段，分析出内容质量的优劣，质差分析，和质差的具体原因；利用大数据分析可以对不同出口的服务质量均值进行统计，对不同的网间出口服务品质做针对性统计；大数据分析依据UA地址类型和客户端IPV4的地址段，模式匹配并给出对应关系，依据流量分析得出用户的软硬件客户端类型、应用类型与IP地址之间的对应关系，以及相关的服务次数。

方案优势

    大数据分析系统能提供精确的设备目的地址分布、端口、和设备承载业务的综合信息，并输出成Excel表格保存。大数据分析依据UA地址类型和客户端IPV4的地址段，模式匹配并给出对应关系，依据流量分析得出用户的软硬件客户端类型、应用类型与IP地址之间的对应关系，以及相关的服务次数。使上述繁杂的信息管理工作以图形化、自动化的方式梳理。大数据分析系统能够识别深层的信息，包括：手机、客户端类型、机顶盒类型，浏览器类型、媒体播放器类型，并能够识别是用户流量还是众测流量，依据数据筛选条件，获得分析报告，在分析报告中，体现UA字段，请求数量、字节流量、返回码、ContentType内容类型等关键信息。